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- 실무협의단 (Working Group) 을 운영하여 「 금융분야 인공지능 (AI) 활성화 」 방안을 마련할 계획 ◇ 코로나 19 로 디지털 전환 가속화 가 예상됨에 따라 인공지능 (AI) 을 통한 데이터 활용 , 신산업 창출 등이 강조 ◇ 금융위원회 는 AI 전문기업 · 핀테크 , 금융회사 , 유관기관 , 학계 등이 참여하는 「 금융분야 AI 활성화」 워킹그룹 을 구성 · 운영 ◇ 7.16 일 Kick-off 회의 이후로 「금융분야 AI 활성화 방안」 마련시까지 약 4 개월간 운영해나갈 계획 1 회의 개요.
‘20.7.16, 금융위원회는 「금융분야 인공지능 (AI) 활성화 」 워킹그룹 첫 회의 (Kick-off) 개최
- 워킹그룹에는 AI 전문기업 및 핀테크 업계 , 금융회사 및 유관기관 뿐만 아니라 민간 전문가 들이 참여 ( 참고
- 1)
일시 / 장소 : 2020.7.16( 목 ), 08:30 ~ 10:00 / 은행연합회 중회의실
참석자 : 금융위 금융혁신기획단장 · 금융데이터정책과장 , 금융감독원 IT· 핀테크 전략국 부국장 , 신한 AI 배진수 대표 , 신한은행 장현기 디지털 R&D 센터 본부장 , KB 국민은행 구태훈 AI 혁신센터 센터장 , 우리은행 전유승 AI 사업부 부장 , 마이크로소프트 조장래 전무 , 삼성 SDS 조남용 부장 , 에이젠글로벌 강정석 대표 , 인터리젠 정철우 대표 , 서울대 고학수 교수 , 신용정보원 · 금융보안원 · 금융결제원 등
주요 논의사항 : 국내외 금융분야 AI 활용 및 정책 동향 , 워킹그룹 운영방향 등 2 추진 배경
코로나 19 로 디지털 전환이 가속화 됨에 따라 AI, 빅데이터 등 4 차 산업혁명 기술의 융합 · 활용이 중요
- AI 는 기존의 데이터 활용 업무 를 효율적 으로 개선
하는 한편 , AI 활용 신산업 ** 을 통해 새로운 일자리와 부가가치 도 창출
( 예 ) 구글이 번역기능을 AI 기반으로 바꾼 결과 번역오류가 60% 감소 ** 자율주행차 , 로보어드바이저 , 챗봇 ( 고객상담 및 금융상품 추천 ), AI 도우미 등
정부는 「 한국판 뉴딜 」 의 일환으로 ‘1·2·3 차 全 산업 AI 융합 확산 ’ 을 통한 디지털 뉴딜을 추진 중
「 한국판 뉴딜 」 종합계획 (‘20.7.14.) 의 AI 관련 주요내용
全 산업에서 데이터 및 AI 의 활용 · 융합 을 가속화 - AI 학습용 데이터 추가 구축 등 데이터 개방 · 활용을 통해 AI 활용을 장려하고 , 생활밀접 분야에 AI 활용 확대
10 대 대표과제 중 하나인 ‘ 데이터 댐 ’ 에 AI 학습용 데이터 구축 , AI 홈서비스 보급 , 생활밀접분야 AI 융합 확대 등이 포함
- 한국판 뉴딜 국민보고대회 (7.14 일 ) 등을 통해 AI 및 데이터 활용의 중요성을 강조
“ AI, 빅데이터 등 4 차 산업혁명 기술을 결합하여 디지털 경제 를 선도 ” ( 대통령 취임 3 주년 특별 연설 , ‘20.5) “ 데이터가 경쟁력인 사회가 열렸고 , 인공지능과 네트워크가 결합된 새로운 산업 이 미래의 먹거리가 되고 , 미래형 일자리의 보고 가 되고 있음 ”( 한국판 뉴딜 국민보고대회 대통령님 말씀 , ‘20.7)
특히 , 금융분야는 신용평가 · 여신심사 · 보험인수 · 자산운용 등 데이터 활용이 활발 하여 AI 도입 의 효과 가 클 것 으로 예상
- AI 로 인해 금융서비스가 보다 낮은 비용 으로 제공되고 정교한 심사 등이 가능해져 금융의 효율성 · 포용성 · 신뢰성 제고 가능
( 활용사례 ) 인공지능이 사고차량의 사진을 보고 예상수리비를 자동으로 산출 하는 AI 기반 자동차보험 보상서비스 (‘20.7.9. 금융위원장 시연 · 체험 행사 개최 ) < 금융분야 AI 서비스 도입 사례 > ◇ 대고객 서비스 뿐만 아니라 상품 심사 · 평가 , 내부 업무 처리 등 금융회사 등의 영업활동의 全 과정에 활용 ① (Front Office) 고객 상담 자동화 로 소요 시간이 단축되고 맞춤형 상품 추천 등이 가능해져 고객 편의성 이 증대 카카오뱅크 AI 기반의 챗봇을 통한 고객 상담이 전체의 39% 를 차지 (‘20.5 월 기준 ) NH 농협은행의 AI 은행원 서비스 고객의 은행 영업점 방문이 필요한 경우 AI 은행원이 방문 예약 , 필요서류 안내 , 맞춤형 상품 정보 제공 ( 금융규제 샌드박스 지정 ) 신한금융투자 로보어드바이저 플랫폼 AI 가 빅데이터 분석으로 장 · 단기 자본시장을 예측 하고 투자자 성향을 반영하여 투자 포트폴리오 추천 신한카드의 안면인식결제 서비스 AI 가 머신러닝으로 고객의 외모를 인식하여 실물카드 또는 스마트폰 없이도 얼굴만으로 간편하게 결제 ( 금융규제 샌드박스 지정 ) ② (Middle Office) AI 를 활용하여 신용평가 · 여신심사 · 보험인수 등을 고도화함으로써 비즈니스 모델의 혁신 이 가능 페르소나의 AI 보험설계 서비스 보험 가입 상담부터 보험 계약 체결까지 TM채널의 모집 全과정을 AI 설계사를 통해 진행 (금융규제 샌드박스 지정) 더존비즈온의 기업신용평가 모형 AI가 머신러닝을 통해 신용평가를 수행하는 모형을 개발·판매(금융규제 샌드박스 지정) 기업은행 보이스피싱 차단 앱 AI가 통화 목소리를 실시간으로 분석하여 보이스피싱 확률이 일정 수준에 도달하면 경고음성·진동 발생 보험사기 방지 보험업권은 AI를 통한 보험사기 탐지 시스템 고도화를 추진 중 하나은행의 AI 기반 금융서비스 ‘HAI’ 문자·음성 인식을 통한 챗봇 기능 외에도 환전, 로보어드바이저(HAI Robo)를 통한 자산관리 등이 가능 ③ (Back Office) 금융회사 · 핀테크 등이 AI 를 활용하여 내부적으로 업무 효율성을 향상 시키고 비용 절감 KB 국민은행 AI 를 활용한 단순 · 반복적인 업무 처리인 RPA(Robotic Process Automation) 을 183 개 업무에 도입하여 연간 업무시간을 125 만 시간 축소 3 워킹그룹 구성 및 논의 방향 ◇ 금융분야 AI 활성화 정책 을 추진하여 금융산업의 경쟁력을 제고하고 , 새로운 부가가치와 일자리를 창출 ① ( 규제 ) AI 활성화를 위해 규제 개선 및 규율체계 정립 ② ( 인프라 ) 데이터 제공 체계 , 테스트베드 등 인프라 구축 ③ ( 소비자 보호 ) AI 특화 소비자 보호 제도 를 마련하는 동시에 AI 를 활용한 검사 · 감독 체계 구축 [1] AI 활성화를 위한 규제 개선 및 규율체계 정립 (1 분과 )
- AI 금융서비스 활성화를 저해하는 금융분야 규제를 점검하여 규제 개선 방안 발굴
- AI 금융서비스 개발을 촉진할 수 있도록 가이드라인 형태로 AI 금융서비스 개발에 특화된 실무 프로세스 를 마련
「 금융분야 인공지능 실무 가이드라인 」 ( 가칭 ) 규율대상 예시
AI 의 법적 지위 및 책임 소재
AI 금융서비스 개발시 및 AI 의 업무처리시 가명정보 활용 방식
AI 알고리즘의 저작권 주체
AI 금융서비스의 보안성 유지 방안 및 보안성 평가 기준
금융소비자 손해 발생시 손해배상 방안 및 절차 - 특히 , 적법성 · 공정성 등 윤리 원칙을 담은 「 금융분야 인공지능 윤리 가이드라인 」 을 마련
과기정통부 AI 법제정비단 과 협력 [2] 금융분야 AI 개발 활성화를 위한 인프라 구축 (2 분과 )
- 금융회사 · 핀테크 등이 AI 개발에 필요한 데이터를 원활히 확보 할 수 있도록 데이터 인프라 ( 가칭 금융분야 AI 데이터 Library) 구축 - ① AI Hub 사업과 연계하여 금융용어를 AI 가 학습할 수 있는 말뭉치 형태 로 전처리하고 , ② 가명정보 형태로 데이터를 집중
신용정보원 , 금융결제원 , 금융보안원 등 금융분야 인프라 기관 을 활용하고 , CreDB( 빅데이터 개방시스템 ), 데이터 거래소 , 공공기관 , 기업 등과 연계 고려
- 데이터 인프라를 포함하여 , 금융회사 · 핀테크 등의 원활한 AI 연구개발을 지원 하는 AI 테스트베드 구축 추진 - AI 금융서비스를 사전에 테스트 및 검증 할 수 있는 환경 지원 < 금융분야 AI 테스트베드 구조도 > [3] AI 활용 관련 소비자 보호 체계 구축 (3 분과 )
- AI 의 잘못된 업무처리 등으로 인한 소비자 피해 발생 시 책임주체 , 구제 절차 등에 대한 기준을 마련
가이드라인 마련 및 법제화시 반영 - 특히 , 인공지능이 도출한 결과 에 대해 객관적 설명이 가능 한 “ 설명가능한 AI (XAI, e X plainable AI ) ” 에 대한 기준 정립
개정 신정법 (8.5 일 시행예정 ) 에서는 AI 등을 활용 한 자동화평가 결과 에 대해 설명을 요구하고 이의를 제기할 수 있는 프로파일링 대응권 을 도입 [4] AI 와 레그테크
(RegTech) , 섭테크
(SubTech) 접목 (4 분과 )
복잡한 금융규제를 기업들이 쉽게 이해하고 지킬 수 있도록 하는 기술
기술을 활용해 금융감독 업무를 효율적으로 수행
- 레그테크 (RegTech) , 섭테크 (SubTech) 에 AI 를 접목하여 금융규제 준수를 지원 하고 감독을 효율화 하는 방안을 검토 - AI 를 활용한 금융감독원의 검사 · 감독 시스템 고도화 및 AI 기반 검사 시범사업 실시 등을 검토 4 향후 계획
‘20.7 월부터 연내 「 금융분야 AI 활성화 」 워킹그룹을 운영하여 연말까지 방안 마련
- 워킹그룹 운영과 함께 금융분야 AI 활성화 관련 정책과제 발굴을 위한 정책연구용역 도 병행 (7 월 ~11 월 ) < 금융분야 AI 활성화 WG 구성안 >