의사인력 수급추계 관련 설명자료 - 1.13(화), 대한의사협회 발표에 대한 입장 - - 추계위 추계 결과는 현재 시점에서 도출가능한 최선의 결과 - - 의사협회 추천 위원 포함 공급자단체 추천 과반수로 투명하게 논의 - 의사인력 수급추계위원회(위원장 김태현, 이하 추계위)는 1월 13일(화) 대한의사협회에서'의사인력 수급추계위원회 무엇이 문제인가'라는 제목으로 발표한 사항에 대해 다음과 같이 입장을 밝혔다.[ 주요 사항별로 추계위에서 논의한 경과 설명 ]1. 의료이용량 추계 모형(ARIMA)의 타당성 ARIMA(자기회귀누적이동평균, AutoRegressive Integrated Moving Average) 모형은 과거부터 축적된 의료환경, 정책 변화, 기술 발전 등이 반영된 시계열 데이터의 통계적 구조(추세, 자기상관 등)를 기반으로 미래 수요를 산출하는 방법으로, 보건의료를 포함하여 다양한 추계 분야에서 널리 받아들여지는 방법이다. 추계위에서는 코로나19 및 의정 사태 등 2020~2024년 데이터를 배제하지 않고 전수 활용하여 모형을 적용하였으며, 이를 통해 최근의 의료이용 변화 양상과 팬데믹 이후의 최신 흐름을 추계 결과에 반영하고자 하였다.
이러한 일시적 충격을 임의로 제외하는 경우, 오히려 최근의 데이터가 과도하게 소거되어 의료 수요가 더 가파르게 증가하고, 예측 불확실성이 높아지는 경향을 확인하였기 때문이다. 추계위에서 채택한 ARIMA 모형은 최근 관측치의 정보가 예측에 직접적으로 반영되고, 과거 정보의 영향은 시간 경과에 따라 점진적으로 감소되는 특성을 가진다.
따라서 과거 특정 구간의 급증 패턴을 기계적으로 고정해 연장하는 것이 아니며, 전체 시계열의 구조와 최근 변동이 함께 반영되는 방식으로 예측이 수행된다.2. 데이터 기간(2000~2024) 관련 논의 시계열 분석의 표준적인 방법론에 따르면, 예측 기간은 사용된 샘플 크기에 비해 과도하게 길어질 수 없으며, 통상적으로 예측 구간이 샘플 길이의 50%를 초과할 경우 예측의 불확실성이 급격히.