제조현장에 AI 입혀 산업기초체력 키운다- 산업부, '26년 527.5억원 규모 AI 팩토리 선도사업 신규과제(32개) 공고(4.30)- M.AX 얼라이언스 AI팩토리 분과 400여개 기업·기관 대상으로 수요 발굴제조데이터 수집 및 후속 연구개발과제 활용 등 제조AX 확산 기대 산업통상부(장관: 김정관, 이하 산업부)는 반도체·자동차·조선 등 주력산업의 제조 현장에 AI를 접목하여 생산성 향상, 불량률 감소, 리드타임 단축 등 경쟁력을 제고하기 위해 2026년「AI 팩토리 선도사업」신규 과제(32개, 국비 527.5억원 규모)를 4월 30일 공고한다. [추진 배경] 그간 제조업은 국가 경제를 견인해 오며 우리나라의 선진국 도약에 크게 기여했으나, 최근 생산가능인구 감소와 잠재성장률 하락으로 성장이 정체되고 있어 혁신이 시급한 상황이다.
글로벌 공급망 불안과 기술패권 경쟁이 심화되는 상황에서, 첨단 기술을 산업 현장에서 대량 생산으로 구현해내는 '제조 역량'은 이제 국가 경쟁력의 핵심이다. 이에 산업부는 제조 AI 대전환(Manufacturing AI Transformation, M.AX)을 우리 제조업의 초격차 경쟁력 확보를 위한 유일한 해법으로 삼고, 업종별 특화된 제조 AI 기술 개발과 로봇·인프라 도입을 지원하는 「AI 팩토리 선도사업」에 박차를 가하고 있다.
[과제기획 방향] 2026년 신규과제는 AI팩토리 맥스 얼라이언스 기업들의 수요를 기반으로 기획된 것이 특징이다. 산업부는 AI팩토리 얼라이언스에 참여한 400여개의 기업·기관과 AI팩토리 전략회의('25.10월), 맥스(M.AX) 얼라이언스 총회('25.12월) 등을 계기로 AI팩토리 정책방향을 논의하면서 수요를 발굴해 왔다.
그 중 시급성과 파급효과가 큰 32개의 업종·공정을 선별하여 이번에 신규 과제로 지원한다. 다양한 제조업 공정에서 나오는 양질의 제조데이터는 AI시대 우리 경제의 핵심 자산이다.
산업부는 금년 신규 과제부터 과제 협약과 함께 '제조데이터 제출 동의서'를 체결하고, 이를 기반.