- 인공지능(AI) 활용 일자리 상담과 데이터 기반 일자리 추천- AI·데이터 기반 고용서비스 전환 조명생성형 AI가 자기소개서를 첨삭하고, 인공지능(AI)이 개인에게 맞는 직업을 추천하며, 플랫폼 데이터가 이용자의 취업서비스 불편까지 분석하는 시대가 열리고 있다. 공공 고용서비스 역시 AI와 데이터 기반 플랫폼으로 빠르게 전환되는 가운데, 한국고용정보원(원장 이창수)은 이러한 변화를 다룬 『고용이슈』 2026년 봄호를 발간했다. 이번 봄호는 "디지털 고용서비스의 미래"를 주제로, 데이터와 인공지능(AI)을 활용한 공공 고용서비스 혁신 방향을 다양한 연구를 통해 조명했다. 특히 고용서비스 플랫폼 '고용24'를 중심으로 사용자 경험(UX) 개선, 데이터 기반 직업추천, 생성형 AI 상담지원, 데이터 기반 성과관리 체계 등 실제 정책 현장에 적용가능한 연구들이 포함됐다. 이번 특집에서 눈에 띄는 연구 중 하나는 「고용24 사용자 로그데이터 분석을 통한 서비스 이용 병목 진단과 UX 개선 방안」이다. 연구는 약 1억 9,854만 건의 접속로그와 198만 건의 세션로그를 분석해 이용자들이 어떤 과정에서 서비스를 중단하거나 불편을 겪는지를 실증적으로 분석했다. 이를 통해 사용자 행동 데이터를 기반으로 공공 고용서비스의 서비스 품질을 개선할 수 있음을 보여주었다. 데이터 기반 직업추천 가능성을 분석한 연구도 포함됐다.「머신러닝 기반 직업 적합도 평가와 고용서비스 추천 고도화 방안」은 한국직업정보(KNOW) 데이터를 활용해 537개 직업의 요구 역량·흥미·가치관 등을 분석하고 머신러닝 기반 직업 적합도 판별 모델을 제시했다. 연구는 향후 개인별 특성에 맞는 직업과 경력 경로를 추천하는 기반 기술로 활용될 가능성을 보여준다. 또한「생성형 AI 활용 디지털고용서비스 상담지원 사용자 실증 연구」에서는 직업상담사를 대상으로 AI 활용 수요를 조사한 결과, 초기 진단 자동화, 경력 로드맵 설계, 핵심역량 피드백과 자기소개서 생성 기능 등에 대한 수요가 높은 것으로 나타났다. 연구는
디지털 고용서비스 미래 담은 『고용이슈』 2026년 봄호 발간
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