농업 데이터가 국가 경쟁력이 된다, 농업·농촌 인공지능 대전환(AX) 시대를 여는 데이터 전략 수립

농림축산식품부(장관 송미령, 이하 '농식품부')는 지난 3월 발표한 '농업·농촌 인공지능 대전환(AX) 전략'을 뒷받침하기 위한 후속 대책으로 '농업·농촌 AX 데이터 전략'을 마련하고, 데이터 기반의 AX 농업·농촌 구현을 본격 추진한다고 밝혔다. 최근 기후변화, 농업인 고령화, 생산비 상승 등 농업을 둘러싼 환경이 급격히 변화하고 있으며, 이에 대한 대응으로 AI를 활용한 정밀한 예측과 의사결정이 농업 경쟁력의 핵심 요소로 부상하고 있다.

그러나, 현재 농업·농촌 데이터는 기관별·사업별로 분산되어 있고, 표준화와 품질관리 체계가 미흡하여 인공지능(AI) 학습에 활용 가능한 고품질 데이터(AI-Ready Data)가 부족한 상황이다. 이에, 농식품부는 '농업·농촌 AX데이터로 연결되는 모두의 AI농업·농촌 구현'을 비전으로 설정하고, ① 충분한 AX 데이터 수집 및 연계, ② 표준화와 품질관리를 통한 데이터 가치화, ③ 모두가 활용 가능한 서비스 체계 구축, ④ 데이터 선순환을 위한 조직·제도 기반 조성 등 4대 전략을 중심으로 15개 세부 과제를 추진한다.

첫째, 농업인이 농업·농촌 인공지능 대전환(AX)의 주역으로 성장할 수 있도록 데이터 활용 역량을 높이고, 우수한 현장 데이터가 가치평가와 거래를 거쳐 농업인들이 새로운 부가가치로 이어지는 기반을 마련한다. 먼저, 데이터 활용 역량이 높은 선도 농업인과 생산자단체·연합회·연구회 등이 현업 농업인을 이끌어, 농업 현장에서 우수한 데이터를 생산·활용하는 기반을 넓힌다. 이를 위해, 농가별 실제 영농 데이터를 바탕으로 현장 문제를 해결하는 '농업AX 데이터 컨설팅 바우처' 사업 추진을 검토하여, 모든 농업인의 데이터·AI 활용 역량을 높이고, 양질의 데이터 생산 주체로 성장하도록 지원할 계획이다. 그리고, 농업인이 높아진 데이터 활용 역량을 바탕으로 표준에 맞는 고품질 농장 데이터를 생산하면, 정부는 데이터 품질인증·가치평가와 거래기반을 마련해 그 가치를 정당하게 인정받을 수 있도록 지원한다. 농가의 우수