「초정밀 헬스케어 인공지능 연구개발 중장기 로드맵 2035」 수립- 유전체·임상 데이터와 실시간 건강정보 등 헬스케어 데이터가 결합한 차세대 초정밀 헬스케어 연구개발 청사진 제시- 코호트 기반 한국형 인공지능(AI) 학습용 데이터 모음 45종 100만명분 구축 - '데이터가 치료가 되는 시대, 헬스케어 인공지능 강국 선도' 비전 발표 질병관리청(청장 임승관) 국립보건연구원(원장 남재환)은 빅데이터·인공지능 기반 미래 보건의료 기술 개발 방향을 담은 「초정밀 헬스케어* 인공지능 연구개발 중장기 로드맵 2035」를 수립했다.
개인의 유전체와 건강정보 및 일상의 연속적 생체·행동 데이터 등을 통합 분석하여 초개인화된 맞춤형 건강관리 솔루션을 실시간 응답형(adaptive)으로 제공하는 차세대 헬스케어 기술과 서비스 이번 로드맵은 한국형 인공지능 학습용 데이터를 구축하고 개인 맞춤형 건강관리 기술을 개발하기 위한 중장기 연구개발 전략이다. 이번 로드맵은 급속한 고령화와 만성질환 증가, 디지털 헬스케어 및 정밀의료 시장 확대 등 변화하는 보건의료 환경에 대응하기 위해 마련됐다. 국민 개개인의 건강상태와 유전적·환경적 특성을 종합적으로 고려하는 초정밀 헬스케어 체계 구축을 목표로 한다. 국립보건연구원은 그동안 구축한 대규모 코호트와 바이오뱅크를 기반으로 임상·역학, 의료영상, 라이프로그, 유전체 등 바이오빅데이터가 통합·연계된 세계 최고 수준의 한국형 인공지능 학습용 통합 건강정보 데이터 45종(100만 명분)을 구축할 예정이다. 또한 이번 로드맵은 '데이터가 치료가 되는 시대, 헬스케어 인공지능 강국 선도'를 비전으로 제시했다. 신뢰, 혁신 체감, 통합의 4대 핵심 가치를 바탕으로 국민이 일상에서 체감할 수 있는 헬스케어 인공지능을 개발하고 산·학·연·병이 함께하는 협력 생태계를 구축하고자 한다. 국립보건연구원은 이를 위해 ▲코호트 기반 대규모 한국형 멀티모달 인공지능 학습용 데이터 확보 ▲목적형 헬스케어 멀티·옴니모달* 데이터셋 구축 ▲초정밀 헬스케어 인공지능 기