질병관리청, 감염병 빅데이터 연구성과 공유로 데이터 기반 감염병 대응 강화- 질병관리청-대한예방의학회 공동 「2026년 대한예방의학회 전기학술대회」 개최- 감염병 빅데이터 활용 연구 성과 공유 및 학계·정부 협력방안 논의- 건강정보 연계 코로나19 빅데이터 등 빅데이터 기반 연구 활용 사례 발표 질병관리청(청장 임승관)은 7월 2일(목)부터 3일(금)까지 대한예방의학회(학회장 황인경)와 공동으로 「2026년 대한예방의학회 전기학술대회」를 개최한다. 「2026년 대한예방의학회 전기학술대회」 개요 ▶ (행사명) 2026년 대한예방의학회 전기학술대회(질병관리청 공동개최)▶ (일시·장소) '26. 7. 2.(목) ~ 7. 3.(금), 서울 SETEC 컨벤션센터(강남구 학여울)▶ (참석자) 질병관리청, 대한예방의학회 임원진, 학계 및 유관기관 연구자 등 이번 학술대회는 감염병 대응에 필요한 과학적 근거를 만들기 위해 질병관리청과 예방의학 분야 학계가 함께 보건의료 빅데이터 활용 성과를 공유하고, 향후 협력 방안을 논의하기 위해 마련되었다.
특히 이번 학술대회에서는 코로나19 건강정보 연계 빅데이터(K-COV-N)를 활용한 연구 성과가 소개된다. K-COV-N은 코로나19 확진, 예방접종, 의료 이용, 사망 등 관련 정보를 연계하여 구축한 연구용 데이터베이스로, 코로나19의 건강 영향과 백신 효과·안전성 등을 분석하는 데 활용되고 있다.
질병관리청 주관 세션에서는 「데이터로 연결하는 감염병 예방: 건강정보 연계 빅데이터의 구축과 개방」을 주제로 감염병 빅데이터 구축·활용 성과와 향후 추진계획을 공유하고, K-COV-N 등 건강정보 연계 빅데이터를 활용한 주요 연구 결과를 발표한다. 주요 발표 내용은 ▲장애인 등 취약집단의 코로나19 중증 위험도 분석 ▲장기이식환자 등 면역저하자의 코로나19 위험도 및 백신 예방효과 ▲코로나19 감염 및 mRNA 백신접종이 자가면역질환 발생에 미치는 영향 ▲임부·소아의 백신 안전성 연구 등이다.
이러한 연구는 감염병 유행 시 고위험군을 더.